据了解，汽车后市场存在产能落后、企业效能低等问题。德国蓓睿适管理咨询公司调研报告显示：2019年，营收TOP100的我国汽车零部件企业，只有30家盈利，行业平均净利率4.53%，低于国际零部件公司平均6.7%的利润率。
传统工业企业应该如何实现转型、如何进行数据化?
2021年博鳌亚洲论坛提出：大数据将是传统工业转型的新原油，它能有效提高制造业的生产效益。以聚焦于汽车后市场的高新科技公司好车主互助为例，它通过大数据和AI智能技术助力供应链中的零部件制造商实现精益化生产，减少库存，提高其生产效率。
传统的汽车零部件企业生产方式为大量生产方式。大量生产方式是一种通过实现零件间可通用性与可互换性，并最大限度地进行专业职能分工，以采用专门的工装模具、机械设备或流水线大批量生产标准化产品的生产方式。这种订单模式能够保证C端市场大批量、标准化的需求。但生产非常被动，产品品种过于单一，无法满足消费者日益多样的需求;产品开发与制造过程中存在大量排队等待的“在制品”，客户响应速度缓慢;原材料采购、成品库存都会占据大量的资金，企业的经营成本极高。
好车主互助则利用大数据从上游供应链切入，将C端和B端短接相连，直接反馈需求，实现C2B2B2C的大闭环。供应链制造企业按照实际消费情况规划设计、产量、产能分布，贴合匹配，实现了资源的最优配置，先订单后生产极大减轻了库存压力，提高了制造企业的生产效率和利润率。
在互联网新经济浪潮中，竞争的核心是人、货、场，谁能最有效率把三者结合起来，就掌握了大半胜局。
好车主互助充分利用自身累计的车型、零配件、车况等大数据资源，采用C2M模式，向汽车后市场链条企业提供数据化支持，赋能供应链中相关企业。
工业互联网是传统工业企业的趋势，未来好车主将会继续赋能汽车后市场，帮助其实现数据化升级改造。
免责声明：本站部分作品来源于互联网，由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议，更不为其版权负责。如有对本站内容有任何问题，请联系我们邮箱: kejiquan@vip.qq.com 会在第一时间处理。丨本文信息：科技圈 » 传统工业如何转型？好车主助力传统汽车零配件企业精益化生产
